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时间: 2019.12.12(星期四)15:30

地点: 计算机工程学院会议室(60-217

题目: 流数据的聚类方法研究

主讲人: 高阳教授/博导,目前任南京大学计算机科学与技术系副主任,人工智能教研室/实验室副主任。2009年入选江苏省“333高层次人才培养工程第二批中青年科学技术带头人,2010年入选教育部新世纪优秀人才计划。1997年开始从事人工智能、机器学习、多Agent系统、大数据、图像和视频分析等方向的学术研究。作为第一负责人主持国家自然科学基金重点项目一项,国家自然科学基金联合基金一项,国家自然科学基金面上项目三项,青年项目一项;主持科技部国际合作专项一项,江苏省自然科学基金重点项目(江苏省973项目)一项。基于所研究成果,在国际杂志(IEEE Transactions系列)、国际会议(CCF-A/B类会议)和国内一级刊物上(计算机学报、软件学报、自动化学报等)发表学术论文数100余篇。获授权专利10项,国际PCT专利1项;获2017年度中国人工智能学会吴文俊自然科学奖二等奖一项(排名第一)、获2018年度江苏省科学技术奖二等奖一项(排名第一),获IDEAL国际会议最佳论文奖、PAKDD国际会议最佳学生论文奖。目前担任中国人工智能学会理事/机器学习专业委员会副主任/粒计算与知识发现专业委员会副主任;中国计算机学会大数据专家委委员/人工智能与模式识别专业委员会常委/多智能体与智能系统学组副组长;江苏省人工智能学会副理事长/机器学习专委会主任;江苏省计算机学会常务理事/组织工委主任;江苏省软件信息技术标准化委员会人工智能标准工作组组长等。

报告简介: 强化学习是人工智能实现智能感知到智能决策的重要技术。本报告分享了报告人在多智能体强化学习研究中的部分工作,包括博弈相似、均衡迁移、博弈约简和非共享支付矩阵下的均衡策略等。

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